Tether推出注重隐私的本地AI健康平台

cointelegraph發佈於 2025-12-10更新於 2025-12-10

文章摘要

泰达公司(Tether)推出名为QVAC Health的健康数据平台,专注于隐私保护和本地化AI处理。该平台聚合来自多种可穿戴设备和健康应用的数据,通过加密仪表盘在本地进行分析,无需依赖外部服务器。功能包括通过计算机视觉技术从食物照片估算热量和营养成分,并结合运动、睡眠等数据识别健康模式。未来更新将支持蓝牙低能耗直接连接设备,避免经过制造商云端服务。 此举呼应了泰达CEO阿多伊诺2024年提出的观点,即本地化AI是防止数据被中心化服务器收集的唯一可靠方式。随着全球健康追踪市场快速增长(预计2032年达1899.8亿美元),隐私问题日益受到关注。专家指出,AI数据聚合和量子计算威胁使集中式数据存储尤其脆弱,去中心化系统可降低风险。 同期,加密货币领域也出现多项隐私增强方案,包括Vitalik Buterin提出的“多元身份”模型和Circle开发的隐私稳定币USDCx,反映出行业对数据保护需求的响应。

Tether推出全新平台,将多个可穿戴设备和健康应用的数据聚合到单一本地处理仪表板中,旨在让用户掌控自己的生物特征信息。

该平台名为QVAC Health,通过加密的离线仪表板整合来自健身追踪器、营养应用及其他可穿戴设备的数据,利用设备端AI和点对点模型下载功能,可在不依赖外部服务器的情况下分析活动、饮食、症状和用药记录。

根据周三的公告,该应用包含实验性计算机视觉工具,可通过餐食照片估算热量和宏量营养素,并能将这些记录与多款可穿戴设备的数据关联,以识别活动、恢复或睡眠模式,所有处理均在用户设备本地完成。

来源:QVAC

Tether首席执行官Paolo Ardoino称该平台是"健康数据的中立平台",体现了"公司对隐私保护型本地智能的承诺"。

全球最大稳定币发行商Tether表示,未来更新将包含低功耗蓝牙直连功能,使应用可直接读取特定可穿戴设备数据,无需通过制造商API或云服务中转信息。

该平台隶属Tether Data的QVAC项目,该项目致力于构建不依赖中心化平台的点对点设备端AI系统。

根据Verified Market Research报告,全球健身追踪器市场2024年估值522.9亿美元,预计到2032年将增长至1899.8亿美元。主要健身追踪器制造商包括苹果、Fitbit、三星和华为。

相关阅读:澳大利亚健身公司因Solana国库投资暴跌21%

隐私担忧推动加密领域新发展

Tether新平台的推出契合Ardoino在2024年提出的观点,他当时主张在用户设备本地直接运行AI模型是防止数据通过中心化服务器被窃取或泄露的唯一可靠方法。

前白宫顾问David Holtzman在2024年12月向Cointelegraph表示,AI驱动的数据聚合和未来量子威胁使大型数据仓库尤其脆弱。

Holtzman指出,AI能快速整合行为与交易数据以精确识别目标,而未来量子攻击可能打破当今各行业的加密标准。他表示去中心化系统通过避免大型集中式数据存储,有助于降低这些风险。

互联网演进历程 来源:Dock/Cointelegraph

各类隐私威胁已促使加密社区采取行动。今年6月,以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出"多元身份"模型——这种数字ID方法让人们无需暴露全部个人信息即可证明身份或获取服务。

12月,《财富》杂志报道Circle正与Aleo合作开发隐私增强型稳定币USDCx,旨在为机构用户提供银行级交易隐私,同时保留必要时提供合规记录的能力。

对数据泄露和监控的日益关注也重新激发了市场对隐私加密货币的兴趣,Zcash协议成为主要受益者之一。

杂志报道:揭秘链上加密侦探:他们打击犯罪比警察更高效

相關問答

QTether新推出的健康平台名称是什么?

ATether新推出的健康平台名为QVAC Health。

QQVAC Health平台的主要特点是什么?

AQVAC Health平台通过设备端AI和本地处理技术,聚合多源健康数据(如运动追踪器、营养应用等),提供加密的离线仪表盘,所有数据分析均在用户设备本地完成,无需依赖外部服务器。

QTether CEO Paolo Ardoino如何描述这个平台?

APaolo Ardoino称该平台是“健康数据的中立平台”,体现了公司对“隐私保护的本地智能的承诺”。

Q未来更新中,QVAC Health计划增加什么功能?

A未来更新将包括直接低功耗蓝牙连接功能,允许应用直接从特定可穿戴设备读取数据,无需通过制造商API或云服务路由信息。

Q为什么Tether选择在设备本地处理数据?

ATether认为在用户设备上直接运行本地AI模型是防止数据通过服务器被收集或暴露的唯一可靠方式,这与隐私保护和对集中式数据存储风险的担忧相关。

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